人工智能领域的突飞猛进每年或将新增30万亿升用水需求，而这一切又将对这颗星球最宝贵的水资源产生何种影响？我们究竟应该如何通过有效的策略、技术、投入与合作机制守护水资源，保障水安全？

近日，赛莱默与国际水务智库（GWI）联合发布了《滋养新经济：驾驭人工智能革命的影响》报告，给出了高屋建瓴的破局路径和前瞻思考。这份重磅推出的研究报告，是迄今为止针对人工智能如何重塑用水模式全面的评估报告。它以翔实的数据，明确的案例，系统剖析AI变革对水资源的深层影响，同时也提出了在满足新增用水需求的同时，强化社区用水安全的切实可行方案。为所有政策制定者、水务机构、高科技企业及行业伙伴提供了兼具视野与实践价值的行动方略。

Matthew Pine

赛莱默总裁兼执行官

赛莱默总裁兼执行官马修·派恩（Matthew Pine）表示：

人工智能对水资源供给提出了新要求，但应对这一挑战的诸多技术手段已然成熟。例如，水处理技术可实现水资源循环利用，而非直接废弃；数字化系统可实现供水实时优化管理，降低管网漏损水量。当下，我们需要以定向投资为支撑，推动产业、水务企业与政府多方协作，推进水资源转型，确保水务系统既能支撑经济发展，又能保障社区用水韧性。

针对AI时代面临的水资源问题，报告以完整全面的篇幅，从用水现状、核心挑战、技术路径、协作模式、前瞻布局五个维度展开具体分析。

据预测，2026年人工智能领域支出规模将逼近2万亿美元，推动世界范围内相关基础设施加速建设。到本世纪中叶，该领域扩张预计将每年新增30万亿升用水需求，主要增长来源为电力生产（约占新增需求的54%）、半导体制造（约占42%）以及数据中心扩建（约占4%）。

报告核心结论指出，此类新增用水需求并非必然引发产业与社区之间的用水竞争。目前，水务系统每年处理约320万亿升污水，同时因基础设施老化造成约100万亿升水流失。若通过针对性投资实现这部分水资源的回收利用，可大幅抵消人工智能领域预计增长的用水量，缓解淡水资源供给压力。

该分析同时指出了日益凸显的区域性用水风险。现有近40%的数据中心，已布局在水资源高度紧缺的地区，且未来数据中心的增长仍将集中在水资源禀赋相似的流域。这一现状表明，即便世界范围内的效率提升为产业发展预留了空间，仍亟需落地以流域为单元的本地化解决方案。

GWI执行官Christopher Gasson表示：

我们的预测模型覆盖人工智能全产业链用水——从芯片制造、数据中心运营，到电力生产带来的间接用水，并评估技术选型对未来用水需求的影响。用水压力突出的环节为半导体制造，以及美国、东亚、南亚等数据中心高速集聚的区域。在这些地区，扩大污水回用规模、降低管网漏损、开展定向基础设施投资，可抵消未来产业增长带来的用水增量。

报告呼吁各方协同推进以水资源回用、数字基础设施、跨行业合作为核心的“水资源转型"，让水资源成为经济增长的韧性基石，而非制约创新发展的瓶颈。